CASES
Do problema ao resultado
Cada caso segue o mesmo caminho: o problema, os dados disponíveis, a análise, a inteligência gerada, a decisão e o resultado.
Os casos reais entram aqui quando o cliente autoriza a publicação. Até lá, esta página mostra exemplos de aplicação. Empresas, nomes e números são ilustrativos.
EXEMPLO DE APLICAÇÃO · SALÃO DE BELEZA
As clientes que mais gastavam estavam sumindo sem ninguém notar
01 · PROBLEMA
O faturamento vinha caindo devagar havia três meses, sem queda no número de atendimentos. A agenda parecia cheia, e a dona sentia que o movimento estava normal.
02 · DADOS DISPONÍVEIS
A agenda dos últimos dezoito meses no sistema do salão, com cliente, serviço, profissional, data e valor de cada atendimento.
03 · ANÁLISE
Cada cliente foi comparada com o próprio intervalo entre visitas. Doze das quarenta clientes que mais gastavam tinham passado do próprio ritmo, e os horários delas estavam sendo ocupados por clientes novas, de serviços mais baratos.
04 · INTELIGÊNCIA GERADA
A queda tinha nome: doze clientes do topo fora do ritmo, escondidas por uma agenda que continuava cheia.
05 · DECISÃO
Cada uma recebeu contato da profissional que a atendia, com um horário sugerido pelo ritmo dela. A lista de clientes do topo fora do ritmo passou a ser revista toda segunda-feira.
06 · RESULTADO
Sete das doze voltaram em trinta dias. A lista semanal virou rotina, e a comparação é feita com as clientes do topo que saíram do ritmo antes e não receberam contato.
EXEMPLO DE APLICAÇÃO · CLÍNICA ODONTOLÓGICA
Orçamentos que ninguém retomava depois da consulta
01 · PROBLEMA
A clínica apresentava muitos planos de tratamento e tinha a sensação de que poucos fechavam. Ninguém sabia quantos, nem quais.
02 · DADOS DISPONÍVEIS
O sistema da clínica, com os orçamentos apresentados, aprovados e recusados, a data de cada um, o profissional e o valor.
03 · ANÁLISE
Os orçamentos foram separados por faixa de valor, por profissional e pelo tempo entre a apresentação e a resposta. Quase todas as aprovações aconteciam nas três primeiras semanas, e os planos de valor mais alto fechavam bem menos com um dos profissionais.
04 · INTELIGÊNCIA GERADA
Os pacientes desta clínica decidem dentro de uma janela curta, e a clínica não fazia contato nenhum dentro dela.
05 · DECISÃO
Todo orçamento em aberto passou a ter um contato da recepção marcado dentro da janela. A apresentação dos planos de valor mais alto foi revista com o profissional, caso a caso.
06 · RESULTADO
A conversão de orçamentos passou a ser lida todo mês, por faixa de valor e por profissional. Os orçamentos retomados dentro da janela fecharam mais do que os do trimestre anterior, e a diferença entre profissionais diminuiu.
EXEMPLO DE APLICAÇÃO · LOJA DE MODA
A cliente nova que nunca fazia a segunda compra
01 · PROBLEMA
A loja investia em anúncios e trazia clientes novas todo mês, mas a base de clientes ativas não crescia.
02 · DADOS DISPONÍVEIS
O cadastro de clientes no PDV, com CPF na venda, as peças, as categorias, os valores e as datas de cada compra.
03 · ANÁLISE
Cada cliente nova foi acompanhada desde a primeira compra. A maioria não voltava, e entre as que voltavam, quase todas voltavam até 45 dias depois da primeira compra.
04 · INTELIGÊNCIA GERADA
A captação funcionava. A perda estava entre a primeira e a segunda compra, numa janela de 45 dias que a loja não usava.
05 · DECISÃO
Toda cliente nova entrou numa fila de pós-venda, com contato da vendedora dentro da janela e sugestão de peças ligadas ao que ela levou. Parte da verba de anúncio foi para esse acompanhamento.
06 · RESULTADO
A taxa de segunda compra virou o indicador do mês e subiu nos meses seguintes. A loja passou a saber quanto vale pagar por uma cliente nova.
EXEMPLO DE APLICAÇÃO · PADARIA
Pão que sobrava na segunda e faltava no sábado
01 · PROBLEMA
A padaria jogava fora produção no começo da semana e perdia venda no fim de semana, produzindo a mesma quantidade todos os dias.
02 · DADOS DISPONÍVEIS
As vendas do PDV por produto e por hora, e a planilha de produção diária da cozinha.
03 · ANÁLISE
A venda de cada produto foi cruzada com o que foi produzido, por dia da semana e por faixa de horário. A sobra se concentrava na segunda e na terça, e a falta, no sábado de manhã.
04 · INTELIGÊNCIA GERADA
A produção era fixa, e a demanda seguia um padrão semanal claro e estável.
05 · DECISÃO
A produção passou a seguir uma tabela por dia da semana, revista todo mês com os dados de venda. No sábado, entrou uma segunda fornada às dez da manhã.
06 · RESULTADO
Sobra e falta passaram a ser anotadas todo dia. A sobra do começo da semana caiu, e o sábado deixou de ficar sem pão antes do meio-dia.
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